037 | 什么人会被AI淘汰?
跟风Claude Code
轰轰烈烈的2025年度PSC (Performance Cycle Review, 年终评价)落下帷幕. 往年的我在这个时候特别忙, 像打仗一样写年终总结帖. 今年我患了拖延症, 到截止日期的最后一天才写完所有的feedback; 这一周我几乎所有的精力都花在Claude Code上, 学习一些流行的工作流程, 反省自己工作模式中值得改进的部分.
我的动力来自于肉眼可见的10x效率: 就这么一条船, vibe coding. 我不跟, 别人就以10x的速度飞快前进而我就原地站在尘埃里. 我自然选择站在历史正确的一边, 全身心地接受AI洗礼, 有什么新工具新手段, 都要耐心看看.
现在市面上流行的几个Coding Assistant派系, Cursor, Copilot, Antigravity, Claude Code. 其中Claude Code最不一样的是它主打CLI 界面, 而前三者都是主打IDE用户界面(并且三者都是基于开源的VS Code). 前三者也都可以用Claude模型.
这几周, 我感受到的不再是 “哪个模型更好用”, 而更多地开始趋向于: 哪些功能让人眼前一亮, 或极大地增加了效率. 举几个例子:
我在文章033里聊到过Antigravity. 后来我又做了一些小实验, 做了个网页版的小游戏pong, 把自己写的Google Review整理成网页. 这些后续的小实验都基于一个强大的功能, Antigravity: Browser extension. 它的功能听上去很简单, 就是代替你去操控网页, 点点鼠标, 滑滑网页. 这个功能等于给了AI一双从你的视角看出去的眼睛, 而更加容易帮你解决实际问题.
Claude Skills 从2025年十月中旬发布, 就开始席卷全网. 顾名思义, 我们就是在给AI工具赋予一些简单的Skills(技能). 它存在的一个基本意义就是, 很多时候我们要解决的问题是重复性的, 那么我们一次性, 定义一个’技能’给Claude, 它会了之后就再也不用重新定义了. 这个想法非常直观, 简单; 就像我们人一样, 从最简单最小的技能开始掌握, 逐渐变得功能全面, 逻辑缜密. 在工作里面, Claude Skills的概念更容易普及: 很多人都会在工作中解决一系列一模一样的问题, 那么定义好Skills, 大家就可以直接拿来用.
我没有AI Research的背景, 除了理解一些基本问题(Context Window, Token Size)和解决方案, 我还没有认真思考过AI Coding在现阶段的绝对瓶颈在哪. 但就我的体验, 在我工作内容的这一亩三分地, 我完全可以利用AI在这个小领域做很多加速.
也许这是一种跟风, 但我觉得提高生产力是值得的自我投资. 我只是花少许订阅费用和时间, 我得到的是从拨号到5G的工具升级.
Q1 2026: 什么人会被AI淘汰?
这是个百花齐放的时代. 每个人都有机会去学习这些AI Coding的工具, 每个人都有能力产出. 没有业界经验可以做出产品, 有业界经验可以做东西更有效率. 在这个时代背景里脱颖而出的, 一定是那些极具行动力的人.
我认为第一批被淘汰的, 是不愿意使用AI工具的人. 这种心态非常容易理解: “1/ 我有一套过去非常成功的流程而我在这个流程里面的角色非常重要; 2/ 因此我个人对项目/团队至关重要”. 一旦AI开始重构#1, 在很多人心中, 就会直接威胁到#2, Job Security.
举个栗子. 在Software Engineer的领域里:
过去: 一个TL (Tech Lead) 带一个团队做项目, 他可以掌控全局, 用自己定义的流程, 带团队完成各个环节. 他熟悉每个环节, 可以做质量把控, 时间线把控, 更加可以彰显自己TL的水平.
今天: 同样的项目, 也许这个TL一个人用AI就能完全解决; 或者他手下的人用AI就能解决. 而且解决的速度可能会非常快, 或者迭代会相当高效.
TL存在的意义会直接被挑战: 那这个TL是不是要去学习新知识, 做更大的项目, 重新接受更大的挑战?
如果他愿意接受新的挑战接受新事物, 那是极好的
但有些人会在这个时候产生抵触, 或者不由得困在过去的状态, 慢慢掉队
这是重要的转折点: 当个体的产量和理解能力变强, 那么大家很快都能变得似乎跟过去的TL一样强. 如果TL要继续领导一个技术团队, 那他必须跟所有人一起升级. 其实作为团队的技术领头, TL要带领的远比技术方面要多, 比如遇到紧急状况的处理经验, 拿捏风险的经验, 等等. 拥有这些原始技能, 如果能用AI加持, 应该会有非常好的结果. 相比一些比较junior的工程师, senior在AI工作的赛道, 是有先发优势的.
大家都很担心”被AI淘汰”. 我理解这种恐惧. 但是, 如果我们抵触AI工作模式, 比起AI, 我们更早输给的很可能是那些充分接受AI工作模式的同事们. 很简单嘛, 人家10x效率, 我在原地吃土, 不淘汰我, 淘汰谁.
也许过几个星期, 这个想法又会更新.
AI怎么看这个问题
我在没有输出观点的前提下, 单独问了Antigravity和Gemini: “什么人会被AI所淘汰“. 他们的答案都提到了我上面的观点: “拒绝接触和学习新工具的人”会被淘汰. 当然了, 这也可能是Google故意这么说的, 我不就继续用这些AI产品了么哈哈. 下面是AI的回答:
Antigravity说: 这是一个非常深刻且被广泛讨论的话题。与其说特定的“人”会被淘汰，不如说特定的工作模式和思维方式正在被边缘化。目前的共识倾向于认为：AI 不会直接淘汰人类，而是“会使用 AI 的人”将淘汰“不会使用 AI 的人”。具体来说，以下几类特质在 AI 时代可能面临更高的风险：
拒绝接触和学习新工具的人
从事“高重复性、低创造性”脑力劳动的人
缺乏“鉴别能力”与“批判性思维”的人
缺乏情感连接与复杂沟通能力的人
Gemini说: 在2026年这个AI技术已经深度渗透各行各业的节点，关于“谁会被AI淘汰”的问题，已经从科幻式的忧虑转变为现实的职场法则。目前的共识是：被淘汰的往往不是“人”，而是“只会把人当机器用”的思维和技能模式。 具体来说，以下三类人面临最直接的生存危机:
技能单一且处于“标准流程”中的人
拒绝使用 AI 提升效率的“工具排斥者”
缺乏“人类独特性”的初级决策者